[صفحه اصلی ]   [Archive]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه شده




..
:: دوره 1، شماره 2 - ( 6-1404 ) ::
جلد 1 شماره 2 صفحات 156-151 برگشت به فهرست نسخه ها
الگوریتم مناسب جهت برآوردکلروفیل a با استفاده از داده های میدانی و تصاویر ماهواره ای در آب های خلیج فارس (استان هرمزگان)
فرشته سراجی* ، زهرا منصوری ، یوسف موسیوند ، علی سالارپوری ، غلامعلی اکبرزاده ، هادی کوهکن
چکیده:   (162 مشاهده)
مقدمه: این تحقیق جهت تخمین غلظت کلروفیل a با استفاده از داده های میدانی و تصاویر ماهواره ای و دستیابی به الگوریتم مناسب مورد بررسی قرار گرفت.  
مواد و روش ها: در این تحقیق 22 ایستگاه در آب های خلیج فارس محدوده استان هرمزگان واقع در آب های ساحلی و دور از ساحل طی آذر 1399 لغایت دی 1400 به طور ماهانه انجام گرفت. نمونه برداری از آب جهت سنجش کلروفیل a با استفاده از بطری روتنر از نیم متری زیر سطح آب صورت گرفت. هم چنین برای سنجش میزان کلروفیل a و یافتن الگوریتم مناسب از تصاویر ماهواره سنتینل 3 ((Sentinel3 سازمان فضایی اروپا استفاده گردید. در این تحقیق، میزان اختلاف مقادیر برداشت شده زمینی کلروفیل و مقادیر حاصل از الگوریتم های مختلف برای هر پیکسل برآورد گردید.
نتایج: در مطالعه حاضرمیزان غلظت کلروفیل a در آب های ساحلی بندرعباس 0/118±3/391 و در مناطق دور از ساحل 0/115±2/087 میلی گرم بر مترمکعب  به ترتیب به دست آمد. در آب های ساحلی کلروفیلa  غلظت بالاتری را نشان داد. نتایج میدانی با الگوریتم های مختلف برآورد chl a (OC4,OC5,OC6,OC4ME) و هم چنین نتایج با محصولات کلروفیل سازمان فضایی اروپا مقایسه گردید و از بین الگوریتم های مورد بحث، الگوریتم  OC4MEدارای بیش ترین مقدار ضریب تعیین(R2)  0/224 برای کلروفیل a بود. براساس نتایج موجود، میزان کلروفیلa  برای درصد قابل توجهی از پیکسل ها، با اختلافی کم تر از 2 میلی گرم بر متر مکعب نسبت به مقادیر واقعی برآورد گردید. در روش OC4ME مقادیر کلروفیل a برای بیش از 78 درصد از پیکسل ها با اختلافی کم تر از 2 میلی گرم بر مترمکعب با مقادیر واقعی ثبت شدندکه دقت نسبی مناسبی را نشان داد. الگوریتم OC4ME و تصاویر ماهواره ای دریافت شده از سنتینل 3 جهت تعیین تراکم ریزجلبک از طریق کلروفیلa  برای آب های خلیج فارس (هرمزگان) مناسب تر از سایر الگوریتم معرفی گردید.
بحث و نتیجه گیری: جهت پایش شکوفایی ریزجلبک می توان از تصاویر ماهواره ای که غلظت کلروفیلa  را نشان می دهد با سرعت بیش تر و هزینه کم تر در امر مدیریت سواحل، هشدار و جلوگیری از صدمات ناشی از شکوفایی ریزجلبک در آب های ورودی مزارع پرورش میگو، آب های اطراف قفس های پرورش ماهی و آب شیرین کن ها بهره گرفت.
واژه‌های کلیدی: کلروفیل a، تصاویر ماهواره ای، الگوریتم، استان هرمزگان
متن کامل [PDF 872 kb]   (84 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1404/8/17 | پذیرش: 1404/6/10 | انتشار: 1404/9/11
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Saraji F, Mansoori Z, Mousivand Y, Salarpouri A, Akbarzadeh G, Kookan H. A suitable algorithm for estimating chlorophyll- a using field data and satellite images in the waters of the Persian Gulf (Hormozgan Province). Journalaer 2025; 1 (2) :151-156
URL: http://journalaer.com/article-1-66-fa.html

سراجی فرشته، منصوری زهرا، موسیوند یوسف، سالارپوری علی، اکبرزاده غلامعلی، کوهکن هادی. الگوریتم مناسب جهت برآوردکلروفیل a با استفاده از داده های میدانی و تصاویر ماهواره ای در آب های خلیج فارس (استان هرمزگان). پژوهش های محیط زیست جانوری. 1404; 1 (2) :151-156

URL: http://journalaer.com/article-1-66-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 1، شماره 2 - ( 6-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
پژوهش های محیط زیست جانوری Journal of Animal Environmental Research
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4732