[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه شده




..
:: دوره 1، شماره 4 - ( 10-1404 ) ::
جلد 1 شماره 4 صفحات 156-151 برگشت به فهرست نسخه ها
الگوریتم مناسب جهت برآوردکلروفیل a با استفاده از داده های میدانی و تصاویر ماهواره ای در آب های خلیج فارس (استان هرمزگان)
فرشته سراجی* ، زهرا منصوری ، یوسف موسیوند ، علی سالارپوری ، غلامعلی اکبرزاده ، هادی کوهکن
چکیده:   (747 مشاهده)
مقدمه: این تحقیق جهت تخمین غلظت کلروفیل a با استفاده از داده های میدانی و تصاویر ماهواره ای و دستیابی به الگوریتم مناسب مورد بررسی قرار گرفت.  
مواد و روش ها: در این تحقیق 22 ایستگاه در آب های خلیج فارس محدوده استان هرمزگان واقع در آب های ساحلی و دور از ساحل طی آذر 1399 لغایت دی 1400 به طور ماهانه انجام گرفت. نمونه برداری از آب جهت سنجش کلروفیل a با استفاده از بطری روتنر از نیم متری زیر سطح آب صورت گرفت. هم چنین برای سنجش میزان کلروفیل a و یافتن الگوریتم مناسب از تصاویر ماهواره سنتینل 3 ((Sentinel3 سازمان فضایی اروپا استفاده گردید. در این تحقیق، میزان اختلاف مقادیر برداشت شده زمینی کلروفیل و مقادیر حاصل از الگوریتم های مختلف برای هر پیکسل برآورد گردید.
نتایج: در مطالعه حاضرمیزان غلظت کلروفیل a در آب های ساحلی بندرعباس 0/118±3/391 و در مناطق دور از ساحل 0/115±2/087 میلی گرم بر مترمکعب  به ترتیب به دست آمد. در آب های ساحلی کلروفیلa  غلظت بالاتری را نشان داد. نتایج میدانی با الگوریتم های مختلف برآورد chl a (OC4,OC5,OC6,OC4ME) و هم چنین نتایج با محصولات کلروفیل سازمان فضایی اروپا مقایسه گردید و از بین الگوریتم های مورد بحث، الگوریتم  OC4MEدارای بیش ترین مقدار ضریب تعیین(R2)  0/224 برای کلروفیل a بود. براساس نتایج موجود، میزان کلروفیلa  برای درصد قابل توجهی از پیکسل ها، با اختلافی کم تر از 2 میلی گرم بر متر مکعب نسبت به مقادیر واقعی برآورد گردید. در روش OC4ME مقادیر کلروفیل a برای بیش از 78 درصد از پیکسل ها با اختلافی کم تر از 2 میلی گرم بر مترمکعب با مقادیر واقعی ثبت شدندکه دقت نسبی مناسبی را نشان داد. الگوریتم OC4ME و تصاویر ماهواره ای دریافت شده از سنتینل 3 جهت تعیین تراکم ریزجلبک از طریق کلروفیلa  برای آب های خلیج فارس (هرمزگان) مناسب تر از سایر الگوریتم معرفی گردید.
بحث و نتیجه گیری: جهت پایش شکوفایی ریزجلبک می توان از تصاویر ماهواره ای که غلظت کلروفیلa  را نشان می دهد با سرعت بیش تر و هزینه کم تر در امر مدیریت سواحل، هشدار و جلوگیری از صدمات ناشی از شکوفایی ریزجلبک در آب های ورودی مزارع پرورش میگو، آب های اطراف قفس های پرورش ماهی و آب شیرین کن ها بهره گرفت.
واژه‌های کلیدی: کلروفیل a، تصاویر ماهواره ای، الگوریتم، استان هرمزگان
متن کامل [PDF 872 kb]   (266 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1404/8/17 | پذیرش: 1404/6/10 | انتشار: 1404/9/11
فهرست منابع
1. 1. Woldegiorgis, M.G., 2012. Quantification of primary production in Wadden Sea using remote sensing and field measurements (Master’s thesis, University of Twente). 46 p. (In Persian)
2. 2. Okati, N., Eynollahi, F. and Ghafari, M., 2019. Study of Seasonal Changes in Chlorophyll a Concentration in the Water of Chahnimeh Reservoirs in Sistan. Journal of Environmental Science and Technology. 2(1): 45-55. (In Persian)
3. 3. Ward, T.J., Butler, E.C. and Hill, B.J., 1998. Environmental indicators for national State of the Environment reporting: estuaries and the sea. Canberra, ACT, Environment Australia, Dept. of the Environment.
4. 4. Nouri, P., Gholamalifard, M. and Saravi, H.N.Z., 2020. Satellite Monitoring and Spatio -Temporal Variability of Net Primary Productions in the Southern Caspian Sea. Trabiat Modares University. 125 p. (In Persian)
5. 5. Gholamalifad, M., Ahmadi, B. and Nouri, P., 2020. Remote Sensing Monitoring of Sea Surface Temperature and Chlorophyll-a Variability in the Persian Gulf and Oman Sea: Influential Factors on Net Primary Production. Fisheries Science and Technology. 9(4): 305-333. (In Persian)
6. 6. Vinh, P.Q., Ha, N.T., Binh, N.T., Thang, N.N., Oanh, L.T. and Thao, N.T., 2019. Developing algorithm for estimating chlorophyll-a concentration in the Thac Ba Reservoir surface water using Landsat 8 Imagery. Earth Sci. 41: 10-20. doi: 10.15625/0866-7187/41/1/13542
7. 7. Kostianoy, A.G. and Kosarev, A.N., 2020. The Caspian Sea environment. Computing in Science & Engineering. Springer Science & Business Media.
8. 8. Kravitz, J., Matthews, M., Bernard, S. and Griffith, D., Application of Sentinel 3 OLCI for chl-a retrieval over small inland water targets: Successes and challenges. Remote Sensing of Environment. 237(2): 111562. doi: 10.1016/j.rse.2019.111562
9. 9. Regional Organization for the Protection of the Marine Environment. 1999. Manual of Oceanographic Observations and Pollutant Analyses Methods (MOOPAM). Regional Organization for the Protection of the Marine Environment.
10. 10. Zuhlke, M., Fomferra, N., Brockmann, C., Peters, M., Veci. L,, Malik, J. and Regner, P., 2015. SNAP (Sentinel Application Platform) and the ESA sentinel 3 toolbox. InSentinel-3 for Science Workshop. 734: 21 p. Corpus ID: 218062878
11. 11. Ebrahimi, M., Zarshenas, G.A., Eslami, F., Akbarzadeh, G., Khodadadi Jokar, K., Ayag, R. and Mokhaier, Z., 2013. Monitoring of algal bloom in Coastal water of the Persian Gulf and Omansea (Hormuzgan provience).58 p. (In Persian)
12. 12. Omidi, S., Noorinezhad, M., Marzbani, A., Esmaeili, A. and Kaviani, A., 2020. Investigation on the Fluctuations of Nutrients and Chlorophyll a in Coastal Waters of Bushehr to Delvar. Journal of Animal Environment. 12(2): 419-426. (In Persian)
13. 13. Shahri, E., Sayadi, M.H. and Yousefi, E., 2021. Monitoring of chlorophyll-A, organic carbon, salinity and water surface temperature off the coast of Sistan and Baluchestan using remote sensing data. Journal of RS and GIS for Natural Resources. 12(4): 119-134. doi: 10. 30495/girs.2021.684236 (In Persian)
14. 14. Rabbaniha, R., Aeinjamshid, Kh., Khalfeh nilsaz, M., Kamali, I., Mohsenizadeh, F., Fallahi, R., Riazi Otoofat shamsi, Sh.M., Ardestani, R. and Pourabbas, N., 2018. Study on fluctuations and correlation of chlorophyll-a as primary production indicator with commercial demersal fishes of the Persian Gulf and Oman Sea. 38 p. (In Persian)
15. 15. Kenarkoohi, M., Ahmadi Nadoushan, M. and Abolhasani, M.H., 2020. Estimation of Chlorophyll-A Concentration in Choghakhor wetland using remote sensing and in-situ measurements. Journal of Animal Environment. 12(3): 475-486. (In Persian)
16. 16. Navarro, G. and Ruiz, J., 2006. Spatial and temporal variability of phytoplankton in the Gulf of Cádiz through remote sensing images. Deep Sea Research Part II: topical studies in oceanography. 53(11-13): 1241-1260. doi: 10.1016/j.dsr2.2006.04.014
17. 17. Hendiarti, N., Suwarso, A.E., Amri, K., Andiastuti, R., Sachoemar, S.E. and Wahyono, I.B., 2005. Pelagic fish catch around Java. Oceanography. 18(4): 112-123. doi: 10.5670/oceanog.2005.12
18. 18. Mahdavifard, M., Valizadeh Kamran, K. and Atazadeh, E., 2020. Estimation of chlorophyll-a concentration using ground data and Sentinel-2 and Landsat-8 Satellite images processing (Case study: Tiab Estuary). Journal of RS and GIS for Natural Resources. 11(1): 72-83. doi: 10.30495/girs.2020.672377 (In Persian)
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Saraji F, Mansoori Z, Mousivand Y, Salarpouri A, Akbarzadeh G, Kookan H. A suitable algorithm for estimating chlorophyll- a using field data and satellite images in the waters of the Persian Gulf (Hormozgan Province). Journalaer 2025; 1 (4) :151-156
URL: http://journalaer.com/article-1-66-fa.html

سراجی فرشته، منصوری زهرا، موسیوند یوسف، سالارپوری علی، اکبرزاده غلامعلی، کوهکن هادی. الگوریتم مناسب جهت برآوردکلروفیل a با استفاده از داده های میدانی و تصاویر ماهواره ای در آب های خلیج فارس (استان هرمزگان). پژوهش های محیط زیست جانوری. 1404; 1 (4) :151-156

URL: http://journalaer.com/article-1-66-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 1، شماره 4 - ( 10-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
پژوهش های محیط زیست جانوری Journal of Animal Environmental Research
Persian site map - English site map - Created in 0.14 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4774